日前,“數智科技”助力金融高質量發展大會、2024年全球軟件工程技術大會、第十屆QECon全球軟件質量與效能大會、K+全球軟件研發行業創新峰會等科學技術峰會相繼舉行,中郵消費金融溫世歡、潘偉、庫宇分別受邀出席。
“數智科技”助力金融高質量發展大會上,中郵消費金融科技發展部數智化創新團隊主管溫世歡作為演講嘉賓,發表了“大語言模型在消費金融領域的探索和應用”的主題演講。他詳細闡述了中郵消費金融如何通過大語言模型技術,在客戶服務、貸后資產保全和內部管理等多個方面實現創新與突破,為到場的各金融機構參會人員提供了前沿科技在金融場景落地的寶貴參考與借鑒。
隨著大語言模型的快速發展,它在金融領域的應用潛力逐漸顯現,預示著金融行業的未來將更加智能化和高效化。這些模型通過分析海量數據,能夠精準預測市場趨勢、優化投資策略,為決策提供科學依據。此外,它們還能提升客戶服務質量,提供個性化的金融產品和咨詢,增強用戶體驗。
2024年全球軟件工程技術大會上,中郵消費金融科技發展部大數據專家潘偉以“大模型在消費金融中的應用實踐”為主題,講授了大模型技術在消費金融領域的應用實踐,揭秘大模型技術如何重塑消費金融新生態;通過深入剖析大模型與傳統語音對話機器人的差異,展現了大模型在構建端到端對話系統中的獨特優勢。
“郵遠見”大模型結合業務場景構建智能坐席助手體系,融合大模型與客服數據、業務流程。大模型助坐席理解客戶,提供話術推薦和知識點,提升業務辦理效果;實時情感識別助坐席處理情緒,提升服務質量。溝通結束后,大模型記錄問題、總結對話、創建工單,提供一站式服務,坐席效率提升至38.23%。
未來,依托科技力量不斷提升金融服務的質量與效率,為用戶提供更加優質、便捷的金融服務。我們相信,在科技的助力下,中郵消費金融將為用戶創造更加美好的消費生活。
